职称：副教授

学位：博士

研究领域：土木工程智慧与信息化

办公地点：工程试验南楼231

电子邮箱：jiandong.huang@hotmail.com

个人简介

黄建栋，男，汉族，1990年12月生，山东临沂人，2020年6月参加工作，土木与环境工程专业毕业，哲学博士学位，副教授，研究生导师。现任必赢贵宾会3003am教师，《Internet of Things and Cyber-Physical Systems》期刊副主编，主要从事土木工程智慧与信息化方向的教学与研究工作。

教育背景

2019年获得由德国布伦瑞克工业大学、意大利比萨大学、意大利佛罗伦萨大学、意大利佩鲁贾大学授予的土木与环境工程哲学博士学位。

职业经历

1、学术工作经历

2022年10月起在必赢贵宾会3003am任职教师。

2、海外工作经历

教授课程

《交通大数据技术》、《智能交通系统》

科研服务

近年来主持国家自然科学基金、江苏省自然科学基金等科研项目20余项目，参与欧盟LIFE项目、国家道路安全计划等科研项目6项，第一/通讯作者发表高水平SCI/EI/中文核心论文60余篇，申请国家发明专利4项。

研究成果

1、获奖及荣誉

曾获国家奖学金、布伦瑞克工业大学和佛罗伦萨大学博士生全额奖学金、比萨大学CMRSS研究员奖、比萨大学Fellowship、中国公路学会青年托举人才，江苏省高层次创新创业人才双创博士。

2、十篇代表性成果

Huang, J.; Leandri, P.; Cuciniello, G.; Losa, M. Mix design and laboratory characterisation of rubberised mixture used as damping layer in pavements. International Journal of Pavement Engineering 2021, 1-15.

Huang J., Zhang J, Ren J, Chen H. Anti-rutting performance of the damping asphalt mixtures (DAMs) made with a high content of asphalt rubber (AR). Construction and Building Materials. 2021; 271:121878

Huang, J.; Sun, Y.; Zhang, J. Reduction of computational error by optimizing SVR kernel coefficients to simulate concrete compressive strength through the use of a human learning optimization algorithm. Engineering with Computers. 2021.

Huang, J.; Losa, M.; Leandri, P.; Kumar, S.G.; Zhang, J.; Sun, Y. Potential anti-vibration pavements with damping layer: Finite element (FE) modeling, validation, and parametrical studies. Construction and Building Materials 2021, 281, 122550.

Huang, J.; Zhang, Y.; Sun, Y.; Ren, J.; Zhao, Z.; Zhang, J., Evaluation of pore size distribution and permeability reduction behavior in pervious concrete. Construction and Building Materials, 2021, 287: 124281

Huang, J.; Li, X.; Zhang, J.; Sun, Y.; Ren, J. Determining the Rayleigh damping parameters of flexible pavements for finite element (FE) modeling. Journal of Vibration and Control. 2021, 127, 272-298.

Huang, J.; Zhang, J.; Gao, Y. Intelligently predict the rock joint shear strength using the support vector regression and firefly algorithm. Lithosphere 2021, 2021, 17792.

Huang, J.; Zhang, J.; Li, X.; Qiao, Y.; Zhang, R.; Kumar, G.S. Investigating the effects of ensemble and weight optimization approaches on neural networks’ performance to estimate the dynamic modulus of asphalt concrete. Road Materials and Pavement Design 2022, 1-21.

黄建栋; 赵方冉, 基于透水混凝土渗透衰减规律的骨料响应分析, 混凝土, 2015, 2015(05): 55-58+61.

黄建栋; 赵方冉, 透水混凝土渗透衰减规律的试验研究, 混凝土, 2014, (12): 69-72.